lumens·sur
arranque operativo/seguros
Arranque Operativo

Seguros

Diagnóstico + Piloto de Implementación de IA

Primero encontramos dónde la IA libera más horas en tu operación de seguros; luego implementamos el proceso de mayor impacto en una semana — un −30–40% real — y dejamos la base lista para automatizarlo por completo.

−30–40%
menos tiempo en el proceso, ya en la primera vuelta
1 semana
el piloto entra en marcha y empiezas a ahorrar
FASE 13 semanas
Diagnóstico

Mapeamos tus procesos, medimos las horas y priorizamos dónde la IA rinde más. Resultado: una hoja de ruta.

FASE 21 semana
Piloto de implementación

Tomamos el proceso #1 y lo implementamos. Resultado: −30–40% de tiempo y la base para automatizar.

FASE 1 · DIAGNÓSTICO3 semanas · termina en una hoja de ruta priorizada
01 — El desafío

Muchas horas se van en siniestros y suscripción sobre datos que ya tienes

En seguros muchas horas se van en evaluar siniestros, suscribir riesgos, revisar pólizas y endosos y responder a corredores y asegurados — sobre los datos, pólizas y documentos que ya manejas.

Existen múltiples herramientas de IA para seguros, pero sin un diagnóstico se corre el riesgo de invertir en una capa que no ataca el verdadero consumo de horas. El diagnóstico cuantifica dónde está el mayor retorno.

El costo oculto
Revisar documentos repetitivos
Digitar datos a mano
Buscar información dispersa
Redactar respuestas y cotizaciones
Tiempo que no se dedica a lo que de verdad requiere criterio.
02 — Oportunidades

Dónde la IA libera horas en seguros

Siniestros y liquidación
claims

Lee los antecedentes del siniestro, verifica cobertura y arma el borrador de liquidación.

↓ Menos horas de evaluación de siniestros
Suscripción de riesgos
underwriting

Resume el riesgo, lo cruza con tus reglas de suscripción y propone condiciones y exclusiones.

↓ Menos horas de análisis de suscripción
Pólizas y endosos
emisión

Genera y revisa pólizas, endosos y certificados contra las condiciones acordadas.

↓ Menos horas de emisión y revisión
Detección de fraude
alertas

Detecta patrones e inconsistencias en siniestros a partir de tus registros.

↓ Menos horas de revisión de casos sospechosos
Atención a corredores
SAC

Clasifica consultas y redacta respuestas a corredores y asegurados desde tu base.

↓ Menos horas de respuesta a consultas
Ejemplos del sector. El diagnóstico confirma cuáles aplican a tu operación y los prioriza por impacto.
03 — El antes y el después

Horas que la IA puede liberar

Hoy estas tareas consumen horas en revisar, digitar y redactar. La IA absorbe la parte repetitiva y libera tiempo del equipo para lo que requiere criterio.

Horas necesarias
Horas liberadas por la IA
HOY
CON IA
Siniestros
-52%
Suscripción
-45%
Pólizas
-48%
Fraude
-38%
Atención
-50%
04 — Cómo priorizamos

Impacto frente a esfuerzo

Ubicamos cada oportunidad según su impacto en horas y el esfuerzo de implementarla.

Partimos por lo de alto impacto y bajo esfuerzo — los quick wins — y dejamos los proyectos grandes para fases posteriores.

Así sabes no solo qué automatizar, sino en qué orden y por qué.

IMPACTO ↑
Partir aquí
Proyectos grandes
Rellenos
Evitar por ahora
Siniestros
Suscripción
Pólizas
Fraude
Atención
ESFUERZO DE IMPLEMENTACIÓN →
05 — Cómo funciona el diagnóstico

Tres semanas, de la entrevista a una hoja de ruta accionable

1
Levantamiento
Mapeamos tus procesos
2
Medición de horas
Cuánto consume cada uno
3
Análisis de potencial IA
Qué es factible hoy
4
Priorización
Impacto frente a esfuerzo
5
Hoja de ruta
Qué automatizar primero
FASE 2 · PILOTO1 semana · −30–40% real y la base para automatizar
06 — El piloto

Primero el resultado, no al final

La automatización tradicional invierte meses antes de mostrar un resultado. El piloto da vuelta ese orden: en una semana dejamos funcionando el proceso #1 de tu hoja de ruta, con un −30–40% de tiempo — y la base lista para automatizarlo por completo.

100%
−30–40%
67%
−[X]%
18%
Hoy
100% del tiempo
Piloto · 1 sem
ahorras ya
Automatización
casi sin manos
El piloto es la primera mitad — y la base para automatizar el resto.
07 — El “proceso perfecto”

Cinco ingredientes — el piloto cubre los primeros tres

Un proceso bien resuelto con IA combina cinco ingredientes. Los primeros tres son rápidos y de bajo costo, y ya capturan la mayor parte del ahorro inicial. Los dos últimos son el grueso del costo — y se abordan solo cuando decides automatizar al 100%.

1
Definición correcta del proceso
2
Las skills correctas para la IA
3
Prompts y skills probados
PILOTO · 1 SEMANA
Rápido y de bajo costo
→ −30–40% del tiempo
4
IA conectada a tus datos
$ costo
5
IA bien hecha + evals (loop de feedback)
$ costo
AUTOMATIZACIÓN COMPLETA
El grueso del costo
→ se invierte cuando decides
08 — Cómo trabajamos

Una semana, paso a paso

1
Levantamiento
Del proceso #1
2
Definición correcta
Qué hace y cómo
3
Skills y prompts
Probados sobre el proceso
4
Prueba sobre casos
Casos reales tuyos
5
Ahorro medido
Línea base vs. después
El siguiente paso
¿Partimos?
Agendemos el diagnóstico. En tres semanas tienes tu hoja de ruta — y el piloto puede partir de inmediato.
Coordinemos por WhatsApp
Coordinemos por WhatsApp